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[學科討論] (ENGG1002)等我話你知Electronics是什麼

[隱藏]
引用:
原帖由 Automaton 於 2013-5-18 07:25 PM 發表

First reading : Pozar

Then

RF Circuit : Razavi , G.Gonzalez, Bowick, Ludwig

Antenna : Balanis

Network : M.N.O. Sadiku


By the way, google keyword "ARRL"
ching係EE人???

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引用:
原帖由 pearwong 於 2013-5-18 08:04 PM 發表
ching係EE人???
你試我?
Yes, 我讀Electronic
世界很大 沒你想像中那麼簡單
夢想沒便宜到只靠熱誠便能實現
等我話你知Engineering是什麼

現在開始本人極少上LS Forum

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引用:
原帖由 Automaton 於 2013-5-18 08:13 PM 發表

你試我?
Yes, 我讀Electronic
想問問electronic field 係咪saturate得好緊要啦 ???

[ 本帖最後由 pearwong 於 2013-5-18 08:46 PM 編輯 ]

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引用:
原帖由 pearwong 於 2013-5-18 08:43 PM 發表

想問問electronic field 係咪saturate得好緊要啦


???

我可以告訴你講其實香港有很多公司是世界級
只是門外漢不知道而已

例如 港島有間公司搞hard disk 個 讀頭, 佔全世界70%生意
例如 科學園有個人自己搞個program可以比甲骨文 個300萬database更強

香港也其實有很多人是世界級
也只是門外漢不知道而已

要知當然要自己有心去找世界不會等你
機會自己找

當然, 如果讀得較差
這些機會就不是你們的了

簡單講


即是說
讀得差 , 彈開
因為Engineering 不是容易的

讀得好,  你肯的話可以有料到reject IBM 自己開公司

問得 "saturation " , 多數沒信心

(火爆mode on )

有冇做過intern?有冇出過國?


有冇research experience?
有冇working experience?
識唔識寫literature review? 識唔識找paper?
識唔識人 ?
English OK ? computer skill OK?
GPA > 3.5 or 3.7?
有冇什麼prize /international competition prize?
有冇做過什麼self-proposed project ?

試想下

如果上面一樣都沒有的人 (我不是要求全部都有, 當然全部都有的人, 大有人在)

如此 "一般"


憑什麼想有"好"一點的回報?




以為喜喜哈哈開心錄過大學

咪傻啦





大學就是如此


勁就狂送錢狂送機會給你 (勁prof個個都大把funding, 要人不要錢! )


廢就死開


這不是special case, 這很normal的

人向高處望



(火爆mode 完)


所以呢
問 "所謂出路" 問題 之前
問下自己先

不是做到不做到的問題


是有沒有心做的問題



所以呢, 你問我saturated?
我見到大把世界

現時, 最好有個Master, 就stable一點
當然, undergrad GPA過3, 太太太太基本
而且讀上去要的不是"讀書能力"
而是"睇野的能力" , 要"睇到別人睇不到的事"   
世界很大 沒你想像中那麼簡單
夢想沒便宜到只靠熱誠便能實現
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回覆 49# Automaton 的帖子

Excuse me sir !? Wrong grammar and runoff sentence discovered, "is an not valuable employee" --> "is not a valuable employee" ~ juz some minor mistake.... content is good...LOL
專業理科A級狀元碩士導師團隊,免費入學評估:
http://www.examsoln.com/

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引用:
原帖由 浦原喜助 於 2013-5-18 10:00 PM 發表
Excuse me sir !? Wrong grammar and runoff sentence discovered, "is an not valuable employee" --> "is not a valuable employee" ~ juz some minor mistake.... content is good...LOL
For give me I am a stupid English illiterate
em46
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回覆 51# Automaton 的帖子

Ai...My English SUCKS~~~
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update #16 Human Computer Interaction
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閒談數學 : Mathematics / Applied Mathematics / Pure Mathematics / Computational Solver / Software in Engineering

因為我火爆mode, 犯了些錯, 講錯了些東西

詳情 : http://lsforum.net/board/thread-225526-1-1.html

為了補罪, 我就分享下 "會在Engineering出現的數學"

留意, 1. 會在Engineering出現的數學, 不是只出現在engineering, 可以出現在其他地區
     2. 會在Engineering出現的數學, 可以是任何數學, 所以如果中六升大學, 個暑假最好self-study "M1 M2 Physics" (如果肯self-study AL pure + applied, 更好)


---------開始-------------------------------

首先是一些"數學寫法"

例如

大學的數, 都會是"generalized到任意項", 這個情況下, 如果寫晒出來, 會變 "罰抄"

例如一些 Series (e.g. Taylor Series )


如果用簡寫


簡潔!!!

你可能會講, 禁都叫簡潔??? 幾筆唔係簡幾多wo !

那你就錯了

例子 , exponential 不只是 number, 連matrix都可以 exponential


結果萬一...


已經是罰抄 !! 如果 A 是 3X3, 罰抄都傻

(題外話, matrix  exponential 會常出現在 Control Theory 那一邊 , 而且有些有趣性質, 例如思考下what if b=c=0 ! )

有時, 連summation notation都覺得多筆畫 :


可以寫做


不過, 如果用 vector


就3個 symbol , A, T, X 很很很很很簡便

如果不用geometry去看vector, 用"array"去看的話, vector其實可以"當" 一個n-dimensional data storage

vector 的 sub-element "互不侵犯" , 所以可以 睇做 "orthogonal to each other / independent "

例如, 顏色可以是一個 3D vector : [ Red, Green, Blue ]
e.g. [ 100, 0 , 0 ] = pure red,   [50,0,50 ] = purple
這種對vector的看法, 是很常見的abstraction method

而且, 如果再用上linear algebra的看法
那麼, weighting vector就超超超常見

--------

接下來是 奇怪function



我亂個例子講下有什麼用 :

小明去排隊, 他有個東西決定排不排 : 如果要等多過5分鐘, 我就走人 !
那麼如何model這個問題 ?
我不是講排隊理論, 我是在講"Neural Network"

假設 一條隊有n個人,  
要處理的時間是t1, t2, t3 ,t4,.... 有n1個人的
處理的時間是t1, n2個人的
處理的時間是t2, .... 而 n1+n2+n3+... = n


(假設沒有等於)

上面一大堆 文字 可以 一條equation表達 :
如果包括等於, 改做function definition就可以
------------------

如果小明講 : 多過5分鐘,一定走人 , 少過2分鐘,一定不走, 2-5分鐘就, 嗯,應該會走, 也可能應該不會走
這時呢, 不能 exactly 1就1, 2就2, 有"fuzzy"

回饋下pure maths的 Set language



在 Fuzzy Set Thoery, 另一個set theory,
有新definition

classical set definition 的 "membership" 是 exactly 1就1, 2就2


Fuzzy就可以看做"extend membership from [0,1] to [0 1]"


例如
小明講 : 多過5分鐘,一定走人 , 少過2分鐘,一定不走, 2-5分鐘就, 50%會走


而Fuzzy Set 的 or/and  :


例如
A 有 a("0.5"屬於A), b("1"屬於A)
B 有 a("0.3"屬於B), c("0.2"屬於B)
A and B = C = a("0.3"屬於C)
因為B沒有b("0"屬於B), c也沒有在A
這個definition agree with classical set definition

為什麼會有如此"many-value logic" ?
因為classical set theory不能model "fuzziness"
所以Fuzzy Engineering由Lotfi A. Zadeh, 一位control engineer提出 (當然, 數學家個名勁D, D人會叫佢mathematician )

Fuzzy的Neural Network會由 Sgn function 變 Sigmoid function


還有其他, 例如bipolar sigmoid 等等soft limiter

----------------
由此可見, 出現在Engineering的數學
有時和Pure Mathematics department的, 有點出入

大家都要學的complex analysis, vector cal 等等就不講了
例如Fourier Series, Helmholtz theorem 等等, 需要熟練  
----------------

那麼很pure的東西, 例如Algebra中的Group, Ring, Field會怎樣呢
當然engineering就不會去研究得那麼深入
不過有時會用到

我講幾個example
Wavelet Analysis
Grobner Basis
GF(2^n) and GF(p)

先講Grobner Basis,作為Engineering人
我不想講Grobner和Ideal, sub-ring, close, 等等abstract algebra的東西
用"怎樣用"更能令人feel到是什麼
因為"怎樣用"更"tangible"

其中一個application是 :

Grobner Basis 是 "Generalized Gaussian Elimination"
Gaussian elimination可以solve system of linear equation
那麼"system of NON-linear equation"呢 ?

我用一例 :



首先要


----------------

Group , Ring, Field, Ideals, Galois Field

Cryptography

----------------

FFT, STFT, Orthonormal Basis, Haar Wavelet


(to be continued)

[ 本帖最後由 Automaton 於 2013-7-4 07:34 AM 編輯 ]
世界很大 沒你想像中那麼簡單
夢想沒便宜到只靠熱誠便能實現
等我話你知Engineering是什麼

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你的帖子確是令人感到有學習的熱誠,亦令我們深刻反省現有的學習態度。
        當中的知識令我明白到何謂工程、何謂電子工程。
        但我認為有一些內容,難免令人感到偏頗,也令一些正就讀中學的人對自己的志願會深深感到疑惑。
        我是這次中學文憑試的考生,對科學深感興趣,但並沒有對科學知識,甚至工程上的知識有極深刻的了解,所以這次回覆上的內容若有錯誤,還請各位師兄指點。不過,我會盡自己己有的知識回覆。

        我認為你的帖子可能會令一些希望入讀科學的學生卻步,反而就讀工程學科。
──────────────────────────────────
地球不需那麼多人去搞pure science,而需更多人去搞科技
以一個更現實的看法, 不是人人都是愛因斯坦
不過人人都可以是Steve Jobs

想做所謂科學家
麻煩有應該有的心態, 應該有的技巧, 應該有的知識
而非 "我想讀physics" 這些智障都懂的句子
──────────────────────────────────
        就這兩段說話而言,我認為你的想法十分偏頗。可能你的意思和想法是希望令人反思為何就讀科學,也是對「理科難過工科」的這句話憤怒,但由於排版比較混亂,可能令一些觀看這個帖子的學生產生誤會。
        但若不是上述的意思,我認為這個發言是令人困惑。就你所述,難道入讀工程,也根據你的學習方法,就可成為Steve Jobs?答案明顯是不盡可能。
        機遇、資本、創作力等都是決定的因素。
        借用你的一句說話「世界超級大的,沒有你想像中的簡單」。

不少科學家也是以「我想讀科學」的興趣,與書本、老師、講座的經驗一起昇華至希望研究世界的法則和探究世界的志願。

正如研究複雜,製作遺傳演算法的科學家賀南(John H. Holland)也是看到科學書本,萌生「我想讀科學」這個基本的想法。

所以,「我想讀科學」(雖然我不清楚智障的人士會不會聽得懂)這個想法並不愚蠢。愚蠢的人只是不珍惜讀書機會的人罷了。

這個就是讀科學或各學科的人的心態。

技巧、知識可以輔助,令人走向成功,但現在選擇大學的學科需要的是心態。334學制下,學生可以入讀一個系,經過一年的洗禮,選擇自己希望讀的學科。知識都可以在這一年吸收,難道時間上會太遲嗎?再者,這年時間正好令他們明白他們的學系

「需更多人去搞科技」沒有錯,但不能只因為你的看法、你認為他們不可能的想法而令他們入讀工程。世界超級大的,你沒有資格藉此看低他人的熱情。即使我讀上大學,也成功拿到教授的資格,也不能說出「地球不需那麼多人去搞哲學,而需更多人去搞科學」的說話。
        你在#2的帖子(不知是否用樓來表達較好)中的一些問題,確是會令人反思為何讀科學,但你其中一些答案確是不太合適。例如「乜Engineering好失禮咩?」,我那刻想到「科學家也失禮嗎?」這個問題。我的原因,的確是有點無無鬧的感覺,但令我產生為何針對科學的不解。

        其次,你希望讀者看大學書的做法,我不太讚同,但由於我沒有教學經驗,因此這些說法,請勿見笑。
        我希望入讀數學科,因此,我經常會自行看一些比較高深的書藉。但是,我的數學老師,也是啟發我的志願的人生導師也對我說:「千萬不要看低興味書。簡單的十萬個為什麼,也可令你明白更多,熱情更甚。」這句句子,我確是終生受用。
        這個世界並不簡單,但不能因這個原因,而忘我地汲獵一些高深的知識,卻忘記自己對學科的熱情或感覺(我不太能輕易說出……但就像愛情一樣慢慢變深變厚的。對不起,不明解的人請無視這句,因為我無法以文字表達這種情感)。
        知識沒有分大學、中學、小學。但盲目地看高深的書,只可能令自己望而卻步,毫無用處。為何不趁著這個假期或中學生涯漫漫加深自己對一些學科的興趣呢?專門知識的書,看後,明白後,確是有種自豪感,但並不是可引起興趣的。這種自學,我確不感到明智…
        比較好的做法,不是先介紹別人看一些容易的入門書嗎?雖然自學是十分重要,但我反對盲目的自學。
        雖然看後會感受到這個學科的偉大,但等待你的大學生涯起步,再從講師身上吸引足夠的知識,才跨越這道高牆,比較有效率和好的學習方法。

        世界超級大,但它卻包容一切,各種的學術分支,世間的萬物,正是我們學生時期應好好放慢節奏欣賞,尋找喜愛的道路。沒有我想像中的簡單,但不能因困難而卻步,不能因別人所述的困難而輕易改變,不能正因為難,而給出專業的知識,嘲笑別人是呆子。

        我沒有意思挑起罵戰,也沒有意思針對你。只是因為你這個帖子是難得的高質素,所以我希望作出小小的提點,以令學弟學妹對這個帖子有更好的體會。
        
        我這刻的發言確是有如黃毛小子一般,不明白世界的辛苦,也不明白世間的複雜,我也不知自己這種「青春」的想法可以維持多久。但這是我讀過你的帖子後希望發表的意見。


[ 本帖最後由 edmondfan 於 2013-7-7 12:23 AM 編輯 ]

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其實我近日忙得不可開交
不過見你回覆如此有心, 我就回覆下

我火爆 / 偏激, 是有原因的
其實我都不想如此
我用個說法你就會明

有個人叫小明, 小學1年級學生和你講 , 我想下年考DSE"
你會有什麼想法?
你可能會有 : 1.笑話, 小明真是不自量力
            2.哇好好好好 !!!
你認為哪個是可能性高的?
Gaussian distribution告訴我們 : (1)
(那些什麼13歲入大學那些就不用講了)

那我是否 "狗眼看人低" 呢 ? 部份正確 , 算是也不算是
引用:
原帖由 edmondfan 於 2013-7-7 12:21 AM 發表
...... 所以,「我想讀科學」這個想法並不愚蠢。愚蠢的人只是不珍惜讀書機會的人罷了......
「我想讀科學」這個想法並不愚蠢, 如果你有能力的話
有部份人, 空有想法而沒有實際行動
這就是愚蠢  我是攻擊這一些人
大把人讀完書, 出來 做一些 low-paid job, 之後 後悔, 由其是近幾年

另外呢, 不珍惜讀書機會的人連蠢人都不是, 是冇腦的人
那一些人最終只會 ... (我本來想打一大堆有關social stratification的字去叫人努力讀書, 不過還是算了)

所以呢, 如果不努力, 沒有實際行動,有什麼possibility可以生存到呢?
這些人是否"抵罵"呢





引用:
原帖由 edmondfan 於 2013-7-7 12:21 AM 發表
334學制下,學生可以入讀一個系,經過一年的洗禮,選擇自己希望讀的學科。知識都可以在這一年吸收,難道時間上會太遲嗎?



我告訴你, 3年都不夠
第一年根本沒有你所謂的洗禮,連第2年也不是
第3年才剛開始! (我本來都想講 第4年才剛開始, 不過算了吧)
引用:
原帖由 edmondfan 於 2013-7-7 12:21 AM 發表

...... 「需更多人去搞科技」沒有錯,但不能只因為你的看法、你認為他們不可能的想法而令他們入讀工程。世界超級大的,你沒有資格藉此看低他人的熱情。即使我讀上大學,也成功拿到教授的資格,也不能說出「地球不需那麼多人去搞哲學,而需更多人去搞科學」的說話。......
我這句是有點短視的講法
社會進步, 如果想要在短期有明顯改進的話
會是一些engineering的工作, (例如consumer electronics)
社會進步, 也可以是politics和文化人的工作
不過那是需要十年,什至是1,2代人的努力
我只是給出另一個path
讀science的人如果搞不了research,也可以走去搞technology(很需要人)
(難道近年low出生率殺校還去教書?教大學?CC?得,有料就得 )
引用:
原帖由 edmondfan 於 2013-7-7 12:21 AM 發表

你在#2的帖子(不知是否用樓來表達較好)中的一些問題,確是會令人反思為何讀科學,但你其中一些答案確是不太合適。例如「乜Engineering好失禮咩?」,我那刻想到「科學家也失禮嗎?」...
很多(香港)人, belittle engineering , do you know why?
20年前engineering是5A (我是指A-Level 5A ) 的"神科"
現在呢?? 所謂的 "水泡"
大量垃圾學生 入了之後一樣是垃圾
結果呢?
當然一樣有好學生入, 不過有幾多? 垃圾學生有幾多 ? 哪個多? 個個和你一樣有心向學?

另外, 科學家 當然不失禮啦, 哇個名幾勁啊, 哈哈哈
引用:
原帖由 edmondfan 於 2013-7-7 12:21 AM 發表

正如研究複雜,製作遺傳演算法的科學家John H. Holland)也是看到科學書本,萌生「我想讀科學」這個基本的想法。
搞GA和ANN的John Holland明明是CS/EEE人,偏要叫他 "科學家"
叫佢Engineer , 听落好廢, 所以要叫"科學家"是吧, 哈哈哈
引用:
原帖由 edmondfan 於 2013-7-7 12:21 AM 發表

.... 難道入讀工程,也根據你的學習方法,就可成為Steve Jobs?答案明顯是不盡可能...
Steve Jobs 沒有你想像中那麼高級, 千萬不要把Steve Jobs英雄化
(如果要講我為何不講Ritchie, dijkstra, von Newmann, Alan Turing等等?)
Computer world (更加正確應該叫 Digital world)
是千千千千萬萬萬個人的努力混合體

是一種structural world (structural programming)
強調modularity , low cohesion , high coupling 的世界
(以上皆CS字眼, concept算是簡單不過你沒有experience過的話 我無法用1,2句去解)

所以呢, Apple不是Steve Jobs一人的功勞
真真正正的英雄是背後一大堆engineer ( they are unsung hero !)
要做到Steve Jobs做到的(我不是指推薦貨品,是指其engineering ability,例如他算是mouse-GUI的promoter之類),大把人可以
引用:
原帖由 edmondfan 於 2013-7-7 12:21 AM 發表

...你希望讀者看大學書的做法,我不太讚同...但盲目地看高深的書,只可能令自己望而卻步,毫無用處...雖然看後會感受到這個學科的偉大,但等待你的大學生涯起步,再從講師身上吸引足夠的知識,才跨越這道高牆,比較有效率和好的學習方法...
唉... 你 超級 有 所 不 知

你很好運, 有好老師, 不過, 你也很"中學生"  (難听點 = 唔識野 )

我應該講,  大學有好老師 = 阿! 真好運
        大學沒有好老師 = 阿,正常, 很正常

讀書靠自己, 愈高就愈靠自己

如果是廢的lecture, 上堂(難听點)是浪費時間
如果是好的lecture, 還好
而且, 部份prof亂改 (例如只看numerical answer不看step, 一錯就all wrong)

另外, 如果你不能train到自學, 你點睇paper,難道仲靠老師?????????????

自學是必要條理

大學本科生算對你好
知識有系統
是organized knowledge
看這些 "別人喂你食飯" 的書都叫辛苦, 都叫 令自己望而卻步 ???????

令自己望而卻步???? 我呸
這句令我極之火滾

你看X, 看不明白, 不會自己去找 W 去看 ???
再看不明白W不會去找V去看 ???

看不明白什麼是differentiation 不會去找什麼 definition of differentiation as a limit ?
看不明白 definition of differentiation 不會去找 limit的書去看?

看不明N的東西不會去看N-1的東西 ?
再看不明N-1的東西不會去看N-2的東西 ?

看不明 就先退一步直到找到自己看得明的東西為止

另外, 盲目地看高深的書??
我有叫你一開始就去看General relativity嗎?
我有叫你一開始就去看Microwave black hole嗎?
你要強行走去看, 就真的是 盲目 !!

如此 簡單 低能 明顯 易懂 的事都不知道?? 如果是想讀數就更應該 早就知道 !!! what the ** ??

這叫蠢嗎??

我所指的是叫你去看Thomas or Steward Calculus等等 基基基基礎書 !
(我沒有講過? then what the ** is this :  http://lsforum.net/board/viewthr ... p;extra=&page=3  )



再者 我講過

你大學學的是 organized knowledge

有 心 讀 就 一 定 得 (不過可能要付出很多努力)

話你知, 研究級, 是 散亂的 UN-organized knowledge
要睇一大堆 散亂的 research paper, journal, edition

要 自 己 去 找 書

大學本科是  :  有推薦用書, 你自己去學
研究院是   :  不要講推薦用書, 有時連paper都沒有

讀如此 "organized knowledge"
根本就很易handle
我火爆D講, undergrad過3, 簡直低能, 易過公開試 (DSE, AL, CE) NNNNNN倍
你GPA沒有過3.5都唔好同我講你努力過

你連"努力"這個concept都不知道

我都瘋狂講 : 世界是很大的

大學要3個月就完一科比AL DSE 多一點點的科
例如如果文科人去讀physics, 3個月就要完DSE physics
而且是course code 1001 已經是最最最最淺
3001 叫咩 4001叫咩

我仲可以講一大大大大堆和"如何睇research paper"的字, 那一些技巧知識更更更深, 不過廢事
我想講是 : 我已經是留了力, 我可以講到更魔鬼

  所以最後一句 : 睇書睇唔明, 好閒, 大把方法化解
               你去到睇paper睇唔明先同我講

(火爆mode完)-----------------------------------


我一直講野都是有一個目的

there is NO FREE LUNCH

知識難不難看人
有人認為EM很難, program很易
有人認為logic難, geometry易

不過我是 "提醒" 你, "警告" 你 讀大學的路很辛苦

難道我要叫你去玩不要讀書
難道我要提醒你大學很容易不用努力就可以

當然, 如果你想去研究
我還要更"魔鬼化"我自己, 講到mission impossible
因為呢 "唔努力, d knowledge 自己會自動識啊?"

there is NO FREE LUNCH

而且, 生存就是戰爭
你要在競爭中勝出就要有 "別人沒有的"

如果不是

當你想找prof收你時, 佢一定講 : the position is very competitive !!!!!!!!!!!

世界(不要只以為只有香港人, 大陸,印度佬數可以勁到屈機 )
世界大把其他地方的人一樣會去找你想找的prof

你有咩quality可以叫個prof要選擇你而不選擇另一個人?

Do you understand

另外,你可以想一下
中學時, D maths老師超勁, 可以識計晒
不過點解禁勁唔去大學研究??
因為你讀多年就可以不把他放在眼內
(我不是叫你不respect他, 一樣要respect, 不過不是"知識上"的respect )

連你個maths老師都沒有去大學研究
你打唔打得嬴你maths老師? (一定得啦, 幾年ja ma)
青出於藍, 應該知道吧

我想講什麼 ?
就是  生存就是戰鬥
Keep burning !!!  
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原諒我 意識流 地打字
有時文章不太organized
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對你地的兩個帖有D回應...
引用:
334學制下,學生可以入讀一個系,經過一年的洗禮,選擇自己希望讀的學科。知識都可以在這一年吸收,難道時間上會太遲嗎?再者,這年時間正好令他們明白他們的學系
至少我可以跟你講...數學系呢條橋行唔通...
因為一年級數學科不只是開給讀數學的人, 而這些數基本上都係補番Pure Math沒有的東西...單憑呢類course係根本唔係知道本科數學係點...(Calculus 無論點好都好...去到讀Analysis又係大屠殺...)
2字頭科analysis的theorems其實大多係一年級數學課都見過...(e.g. IVP, MVP, L'Hospital's Rule, Fundamental theorem of calculus 等) 不過又係另一個世界...

數學書呢...其實大多都係沉悶...其實我有興趣知你睇過咩數學書 XD
數普書籍我就無乜睇過...反正對我黎講睇落去只係打擊 XD
引用:
不是先介紹別人看一些容易的入門書嗎?
對於數學黎講...入門書多數已經係三級跳了...(對於中學生黎講)

[OT]
OT 1:
有D新制yr 1嘆為觀止的事情:
Phy 出現左multivariable calculus...
Engg 出現左Quantum Mechanics...

OT 2:
除非你是神獸級...其實讀(同做)數就係會不斷打擊自信...低至undergrad, 高至postdoc, AP...都係不斷係呢個惡夢入面...(小弟不才...讀到好差...XD)
[/OT]
引用:
(難道近年low出生率殺校還去教書?教大學?CC?得,有料就得 )
引用:
大學沒有好老師 = 阿,正常, 很正常
想去教大學無想像中咁易...學術界其實有好多黑暗野...
另外一提的係...prof 主要職責唔係教書, 而係研究...只要佢地出到貨, 無論佢地對學生幾差都好都有得留低, 仲隨時有得升職
不過一般上local 會比mainland 的prof有心機 (某全港(?)公認的killer除外)
引用:
看不明白什麼是differentiation 不會去找什麼 definition of differentiation as a limit ?
看不明白 definition of differentiation 不會去找 limit的書去看?
我諗呢個唔會係一般學生的思維 (甚至可以只係數理科的人, 特別係數學人, 先會走去問definition...)
可能係中學的訓練問題, 亦可能係學生對數學無興趣
引用:
我火爆D講, undergrad過3, 簡直低能, 易過公開試 (DSE, AL, CE) NNNNNN倍
你GPA沒有過3.5都唔好同我講你努力過
嘩, 我諗你講呢句應該會俾大量大學生追斬, 同你講
1. CU個mean通常係B / B-...有D好grade D的可能係B+...數理工要衝上去A range其實唔容易 (CU math 3.5 其實已經係好top...基本上你報MPhil都會收...)
2. UST個mean通常係B- / C+ (數學系黎講有D仲會跌到落C) ...(UST Math 3.5已經夠first hon)
仲要唔好忘記一D科仲要係被神級人士佔據...所剩的A range 唔實唔係好多 (要拿3.5+...最少都要有一半科都有A-或以上...)
(其他U未考究過...因為我本身對其他U無乜興趣...e.g. 無科岩讀 / 唔鍾意風格(?))
引用:
連你個maths老師都沒有去大學研究
你打唔打得嬴你maths老師? (一定得啦, 幾年ja ma)
青出於藍, 應該知道吧
咪傻啦, 有D淨係呃飯食的你可能可以打倒...
有D老師其實係有料, 只不過係唔想讀上去 (e.g. 經濟問題 / 個人興趣)
特別係香港的風氣唔太興做研究
以數學黎講...如果有留意的...香港D大學的prof / dr 好多都係係外國讀PhD的 (同埋大多都係出名的大學)...例如過美國...英文又變成一個問題...你估GRE咁好考架咩...

可能睇漏...淨係回咁多啦...
Permanent Head Damage and Mental Abuse To Human

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引用:
原帖由 STEVEGARY 於 2013-7-7 04:59 AM 發表
嘩, 我諗你講呢句應該會俾大量大學生追斬, 同你講
1. CU個mean通常係B / B-...有D好grade D的可能係B+...數理工要衝上去A range其實唔容易 (CU math 3.5 其實已經係好top...基本上你報MPhil都會收...)
2. UST個mean通常係B- / C+ (數學系黎講有D仲會跌到落C) ...(UST Math 3.5已經夠first hon)
仲要唔好忘記一D科仲要係被神級人士佔據...所剩的A range 唔實唔係好多 (要拿3.5+...最少都要有一半科都有A-或以上...)
(其他U未考究過...因為我本身對其他U無乜興趣...e.g. 無科岩讀 / 唔鍾意風格(?))


原諒我 我語氣過重
GPA3.5就改3.3啦 (for 想讀上去的人(normal人, 即沒有什麼神奇事跡的人)  )
不想讀上去, GPA 幾多都得啦

mean 是B-/B 不等於 自己就要跟別人一樣B-/B
不過mean是B-/B的話 那麼要求最少B+也不算太高

當一大堆人都是B, 都想讀上去的時候就更需要自己是B+ or 有其他突出表演 or 有錢
所以 有 要 求 很 正 常

世界一定一大堆競爭者, prof 一定會講 : this position is very competitive !
現在是 "收人" 那個人有要求, 基本上佢大晒, 難道去斬prof ?


愈高級的地方就愈難上去
社會金字塔結構從沒有變過

生存就是戰鬥

[ 本帖最後由 Automaton 於 2013-7-7 02:00 PM 編輯 ]
世界很大 沒你想像中那麼簡單
夢想沒便宜到只靠熱誠便能實現
等我話你知Engineering是什麼

現在開始本人極少上LS Forum

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hard work is (one of the most easy) key to success

歸根究柢
問題來源自 "不明白個knowledge base大小"

正如小學6年級
對DSE Biology的課程根本就沒有概念
連有幾多野讀, 連”大小”的概念都沒有
小學6年級會知"proximal convoluted tubule", "hepatic portal vein" , "progesterone"?

Year one , year two 野, 可以在year3一堂講完
你辛辛苦苦讀足1年(1,2個學期) 的東西, 別人一堂完
例如一些 intermediate level book, 基本上個chapter 1 (最多幾十頁)= 整本 500-1000頁 的basics book
因為太太太太基本
根 本 就 不 會 放 在 眼 內

如此基本, 夠用嗎 ?????

基礎linear algebra 後期會講 orthonormal, spectra density 等等等等
基本上 harmonic analysis or Fourier analysis 第一堂講下就講完, 因為之後還有更多更精彩的事

基礎vector calculus後期會講 Gauss green stoke (green theorem, green identity, gauss theorem, stoke theorem)
基本上 time harmonic EM field , Microwave Engineering 等等第一堂講下就講完, 因為之後還有更多更精彩的事

基礎Statistics後期會講 multivariate Cov , regression, Markov
基本上 statistical learning, signal detection, estimator 等等第一堂講下就講完, 因為之後還有更多更精彩的事

基礎algebra後期會講 Galois, General extension, Cohomo
基本上 Crypto, robotics第一堂講下就講完, 因為之後還有更多更精彩的事

基礎ODE後期會講 wronskian , laplace, Sturm Liouville
基本上control第一堂講下就講完, 因為之後還有更多更精彩的事

基礎circuit後期會講BJT MOSFET CMOSFET
基本上analog第一堂講下就講完, 因為之後還有更多更精彩的事

還想我講下去嗎 ? 我可以寫到天光
而且我已經盡量不走過界講CS野
如果我想講CS野 ( Bioinformatics, data engineering, computer vision, network ) , 我可以寫爆post

我repeat 多次

正如小學6年級
對DSE Biology的課程根本就沒有概念
連有幾多野讀, 連”大小”的概念都沒有
小學6年級會知"proximal convoluted tubule", "hepatic portal vein" , "progesterone"?

如果小明(小學6年級) 同你講 "我想考DSE"
你會有什麼回應?
你估人人都F1就自修calculus ODE??

我在嚇人嗎?
我只是講真相
你估入到大學一定順利PhD 做prof ??
完全沒有競爭嗎?
Prof搶住要你嗎?
scholarship自動送你嗎?


所需要的努力有幾多,你有概念嗎?
中學公開試程度的努力夠嗎??
引用:
原帖由 Automaton 於 2013-3-10 12:17 PM  發表

不過, 大學本科(undergraduate)強調

自主學習能力



不能只依靠 單一來源

要綜合 :

Lecture
+ Standard Text
+ Reference Text
+ Discussion with others
+ Execrise
+ Online Open Course
+ Online pdf, doc , ppt , webpage
+ others
大學 = 狂睇書
大學 = 狂自學 + 部份老師教
大學 = 鬥努力

只要你有努力
我上面講的都是rubbish

只有努力可以打敗我那些說話

assume "work W" is an equation of hardwork H, luck L, money M, fame F, relation R

W = H + L + M + F + R

只要努力就有功 (H increase, W increase)
努力就算沒有明顯成效 (可能你少L)
你也有強勁內功, (high H)
W 少極有限

不努力, 連想 W 不低的機會都沒有

努力吧

[ 本帖最後由 Automaton 於 2013-7-7 08:44 PM 編輯 ]
世界很大 沒你想像中那麼簡單
夢想沒便宜到只靠熱誠便能實現
等我話你知Engineering是什麼

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