引用:
原帖由 41200 於 2015-1-17 08:20 PM 發表 
nano-micro system/ control engineering 算係narrow 既field ?
有關control我可以講幾句
首先, 你要弄清楚, control engineering,如果你有Read過我之前的post, 會發現我講過一句話
"control engineering是最數學的一個sub-field"
的確,相比communication這些hot field, control個field 相對地"冷"和"narrow"
但那不是事情的全貌
首先control engineering可以分較theoretical的control theory和較applied的control system
如果是applied control 的research, 通常會在一些"具體事物"上去apply那些control theory
例如power engineering, 根本就一定要有control
應該講, 地球上什麼system都要有control
petroleum engineering, chemical plant engineering, nuclear plant engineering, ocean engineering, space engineering, 全部都要用到control
問題是, 在香港, 你都知, 沒有大型工業, 不可能有chemical plant
power plant是有, 但不多
但在外國, chemical plant 一大堆, 如果你有chemical engineering的sense就會知道, 要mass produce 某一些chemical的過程是多麼complicated, 絕對不是chemistry level的那些 "在實驗室搞到出一Gram" 就OK的level, 是要求是可以"mass produce", 當中是有一大堆physics的計算, 而且多數都是不可能人手計, 因為個scale太大, 一定要用computer計
一個如此complicated 的process, 如果沒有process control(一個good algorithm), 就100%會waste money
所以control engineering, 很大程度上依賴大形工業
而香港, 大形工業根本就不多 (不是沒有, 但是少), 結果香港control 界的research 一定是
1. theoretical, 講白點即是玩數學, 全部都是數學paper
2. robotics related, 和robot有關的control, 與computer vision, pattern recognition等等field有overlap
問題是香港專研究robotics的也不算多(香港robotics的research population不算大)
那麼, 你看到的, 當然就只會是control的theoretical的一面, 因為香港搞control research大部份都是搞theory
所以你會感到control很narrow
這正確, 不過你要知道那只是香港的情況
如果你去UK or Europe讀control, 我可以話你知, 很大可能會去公司"讀個degree"
即是說你去大學讀PhD, 其實不會在大學campus讀, 而是在公司的R&D部門讀
當你個new theory能夠令個yield production rate上升, variance 下跌, process time 減少, risk 下跌等等
你份PhD thesis就會過關
引用:
原帖由 41200 於 2015-1-17 09:24 PM 發表
另外biometrics /soft robotics都好少見到.
我要提提你, 研究biometrics的人不一定要在他的research profile寫"我研究biometrics"
biometrics的研究, 其實更多是在EE, CS, 和Statistics的人搞的
因為biometrics很大部份都是machine learning的東西
如果是搞hardware, 那麼搞biometrics的人就更多是EE人, 因為ultra-low power device / ultra-small device根本就是EE的area
所以可以和你講, directly 搞biometrics的人, 你見不到有幾多個
不過indirectly搞biometrics的人, 分分鐘仲多到爆
