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[學科討論] (ENGG1002)等我話你知Electronics是什麼

Human Computer Interaction HCI (人機互動)

首先我要洗你腦
你首先要學著跳脫出原有習慣
意思是,有很多事物,不是必然的

大自然天生有洗衣機?有電話?會有電視?電腦?小學生都知咩愛迪生發明電燈啦(雖然是假的)

天生有升降機?生天有刀?有鏍絲釘?有碗?

你習慣用工具到已到了覺得理所當然

我用你的角度去講 : 現在2013年, 看文章的你應F6升大學
應1995-99出生,那時沒iPad沒智能手機
所以你童年是 : Game Boy, GBA, PS1 PS2, 電腦
你會留意到(地鐵西鐵東鐵巴士), 2000後小朋友是”手機派”
他們會覺得智能手機是”理所當然”,電腦是”正常就有”之類

其實你也一樣
你已完完全全習慣一開水龍頭就有自來水,自動有有電有煤氣
我現在只是叫下”非洲” 2個字, 你都應該知我接下來想講什麼(以你的年資如果不知道我想講咩你可以去撞豆腐)

沒錯,你要學會”跳脫出原有習慣”
為什麼呢?這樣做有幾個好處
人格上,最少你學會珍惜,不要浪費 (OK,我不是來宣傳環保的,這點講完)

你跳脫出原有習慣, 注意生活周遭的各種細節, 你會發現更多, 這點更重要
如果你有注意生活周遭的各種細節
      有思考下為什麼這東西要這樣設計
      有想下這樣做有什麼好壞
      有思考過有沒有更好方案
你有這樣做時
你就不再是一個坐地鐵/巴士時只懂得玩手機上What’s app/Facebook和朋友講一大堆沒營養資訊的人

當你習慣觀察細節後,就會察覺到你習慣的環境處處都是設計後的結果
什麼手機電腦冷氣藍芽Wifi氣水機 充滿改進空間

因為這些東西不是石頭爆出來的, 都是經某些人思考過的(engineer)

仔細觀察,“有時”會發現很多設計都是為因應限制(例如技術限制, 環境限制 )

不過!


這些限制現在不一定存在!   所以才先有發揮空間
就好對比你有以前沒有足夠工具, 現在有了, 可以化解更多問題!

例 : 20年前電腦很慢, 網路更慢到飛起, 那是技術限制
現時, 網路不慢, 電腦更不慢, 有人就想到 “啊, 沒有速度限制, 不如試下把幾十部電腦連接, 當一部電腦囉喂 ! ”
這就是”super-computing”
在我講完“你要學會”跳出原有習慣,仔細觀察平常事物”後

你會發現, 其實
Super computing的idea其實真的很很很很很很simple : “連多幾部電腦” that’s all
不過因為你沒有去跳出習慣,觀察思考, 而那個人有,所以那個人"發明了"


“跳出習慣,觀察思考”, 其實不過是個problem solving methodology
這個思想, 數學用得最多
不用限制在數學,更要用在日常生活
要多用腦
這樣會令眼光變大,看到更遠

如果你思維不夠老,看不明我講什麼鬼話, 如此幼__的話,我用個fact去amaze你等你知道這個東西為什麼那麼重要

---------------------- HCI 開始 --------------------------
為什麼Apple近年那麼熱呢? 人人都講 “好用”, 好用什麼?

首先,我相信大部份人都用過Microsoft Office Word,有沒有留意,那些按鈕擺法好像不同version不同呢?
再問個問題, 為什麼Apple OS永遠都把menu bar放在最上面,不過window放在title bar下面呢 ?



(如果你答因為2間公司對立所以不可以一樣, 那你真是蠢過隻__ )

告訴你一條equation : Fitt’s Law   
T: 移到目標時間
D: 目標距離
W: 目標大小
a,b: constant

Fitt’s Law講什麼? 就是 目標越遠 移動時間就越長
嘩,真係廢話廢到爆....No no no ! 等你告訴你這句你覺得是廢話的law有幾勁

這句說話就是apple 大熱的其中一個原因
Recall : 為什麼AppleOS永遠把menu bar放再螢幕頂,window就放在title bar下面呢

用Fitt’s Law : 滑鼠從視窗內去到menu bar距離比移到螢幕頂近, 所以

結果Windows設計較好
好像很有道理, 不過我不是想講apple設計好嗎??

sorry, 你沒有跳出習慣, 沒有留意細節
你用滑鼠用上腦仲不知 : 不是什麼大秘密, 只是想提提你,滑鼠有個特性,就是活動範圍有限制
不可出螢幕,pointer一到幕邊,如何向外移都無效,這就是key point,就是如此簡單key point

Apple menu bar放在螢幕頂, D是變長,
不過目標大小W也跟著變無限大!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
因為螢幕邊會阻pointer,所以可以當一定中,可等價做W=無限大
結果用Fitt’s Law

你可以不用理3 7 21 用力甩滑鼠, 不需要停下來描準
所以Mac機把menu bar放到螢幕頂是有原因有學問的

蠢人/無知的人先會以為是咩 “風格啊, 習慣啊” 等等垃圾錯答案

連條bar擺位都可以有學問, 問你服唔服

我唔講你一定不會知道, 為什麼有人會知道?

因為你沒有跳出習慣,沒有留意細節, 你是看不出什麼亮點的

這也是做research要有的特點, “要睇得出別人睇唔到的“


現在你可以做個練習去思考一下
為什麼個Word的按鈕的擺法,例如,為什麼個開始要放最左?放中間唔得咩?放最上呢?再思考一下如果連個task bar都放到最上會有什麼影響?
What about this one ?


你可能會話, 哇, 差距小不明顯, 你想像一下window要需要停下來描準, Apple 不需要
你想像一下如果一日一間公司如此多人, accumulating effect可以幾大? That’s why 點解apple熱, 因為user interface真的好

我在ENGG1001等我話你知Engine是什麼已講過, 這就是Engineering一個精神, 要用到盡
你不能把功能發揮到100%, sorry you fail

所以, 特別是software development industry, 基本上是天才鬥天才, 你估yahoo google IBM易人啊
人去做programmer當你code monkey有你份

所以呢, 我再次強調, IT不是”打program”, 打program最垃圾, 中學生or街邊路人甲買本書or上youtube自學都得識, 大學IT只是學打code ?低能

(to be continued)

[ 本帖最後由 Automaton 於 2013-5-30 11:29 AM 編輯 ]
世界很大 沒你想像中那麼簡單
夢想沒便宜到只靠熱誠便能實現
等我話你知Engineering是什麼

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未完待續 (16)

[ 本帖最後由 Automaton 於 2013-3-24 10:45 PM 編輯 ]
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Engineering的精神


將一複雜系統, 分解(decoupling)成許多簡單並易於處理的組件(模組)


先思考個別模組內部問題,


再思考模組之間互相整合的問題


拆解(decomposition, divide-and-conquer)


由上而下(top-down)將大問題分解成若干個小問題,持續反覆地拆解,直到問題夠小為止


組成(composition)


先確定基本組件,由下而上(bottom-up)將組件逐漸整合,構成完整的系統






Engineering的分層









停一停, 你在看到這句之前,
"你有冇禁醒, 一早知道A.I. , neural network, control theory, information theory 這野是電子工程的? "
"你最多咪只係知道有電子零件 電路設計之類gei !"


最後一句




我講了很多東西



其實那只是



我知道的東西的 100分之一 ( 應該有 )



只是我不想寫而已



我隨便可以數到一大堆再advance少少的野 :例如


common spatial, Fourier Optics, Linear matrix inequality,


balun RF filter, microwave black hole, OFDM CDMA,


generalized multi-linear regression, dynamic chaos,


quantum brain model, grobner basis, electromagnetic scattering, radar


quantum computing,nano thermo-electro-photonic characterization


....................


...................



知識是無限大的




中學讀到幾多A , 都是一樣廢一樣無知


你識太少, 太少, 少到離譜, 有如廢人


如此平庸沒出色, 發夢有你份


想脫離低智一族


仲唔快去看大學書




未完待續 ( last)



[ 本帖最後由 Automaton 於 2013-5-25 08:36 PM 編輯 ]
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引用:
原帖由 hkjk3000 於 2013-3-30 03:57 PM 發表
automation 哥, 我次次睇完你個post 就變到好有動力, 希望你可以寫多d 唔同既post la
我近排略忙
搞腦波電腦project
沒有上年寫得那麼快 !

[ 本帖最後由 Automaton 於 2013-4-19 07:37 PM 編輯 ]
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引用:
原帖由 christinali於 2013-4-28 12:55 AM 發表


我明白樓主鍾情engineering
但係「改變世界的不是科學家, 是Engineer」未免自視過高
你一開始提到Maxwell's equations 根本就係pure physics既產物
]engineering 根本好大程度上依賴由physicists 發現/for ...
有時有些理論反而是來自Engineer ...
Maxwell Equation 真真正正來自Oliver Heaviside,一位Engineer
Maxwell 真正工作只是 displacement flux, 不是整套 Vector Calculus Equations
Physics的東西沒有人去Apply的話你力學幾叻都係不能夠做到一部]汽車
最能 改變世界 就是 普及化
普及化就是Engineering其中一個主要工作
當然你可以話核彈不用
普及化也可以改變世界
還有一件事唔好以為Pure Science大晒Pure Science 只是一直掘深去更清楚事物的真相
講一大堆"顛覆你常理的東西"就叫好amazing如果是如此的話就完全不知道為什麼Engineering會更amazing
探索真相 是很amazing

不過 無中生有的性能最大化的應用概念 比 探索真相 更amazing
我都是理科人, CE AL中學時一樣只有Science
不過見識到Engineering之後
無得比
你可能唔會明

我所講的可是來自無數的經驗你以為我老吹啊

[ 本帖最後由 Automaton 於 2013-4-28 01:43 AM 編輯 ]
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引用:
原帖由christinali於 2013-4-28 01:22 AM 發表

Oliver Heaviside 中年+晚年既研究都係偏重EM theory  加上佢只係將maxwell's eqns 數學上重新表達咋wor
你工程幾叻都冇用 冇左物理定律/數學工具 你都係做唔到一部汽車
不如你諗下:

如果從來冇物理既發 ...
Do you know Modeling 有3大派
Analytic Stochastic  Numeric
Engineering多數用第2,3派, EM特別是第3派, 而不是第1派[
Engineering的EM基本早已不會用Maxwell Equation
因為太完美
所以有很多很多很多approach, mostly developed by engineer ,去solve problem
因為Pure science 的研究空間有時太ideal,  現實不可能ideal不過別以為只是solve solution的問題
有其他因素, 我暫不講
最出名例子Finite Element, Monte Carlo
自己去search下

[ 本帖最後由 Automaton 於 2013-4-28 01:43 AM 編輯 ]
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引用:
原帖由 christinali 於 2013-4-28 01:22 AM 發表
Oliver Heaviside 中年+晚年既研究都係偏重EM theory  加上佢只係將maxwell's eqns 數學上重新表達咋wor
這不只是 "重新表達"
你有冇睇過Maxwell本書?如此凌亂
Heavisie 不是"重新"表達
是"adopt new notation"
2者是不同的

話你D, Heaviside個寫法,只是n種之中的一種
上到去有其他notation
知唔知dyad ? 知唔知Gauge ?
難道都是"重新"表達?
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引用:
原帖由 christinali 於 2013-4-28 01:22 AM 發表
你工程幾叻都冇用 冇左物理定律/數學工具 你都係做唔到一部汽
理論的重要性是在 "準確度", "可行度"

我可以講
Physics讀的EM 和 Engineering EM 很不同
Physics會講QED, Relativistic EM

因為需要作"correction term"
不過Engineering的重要是"用"

(以下是真事, 別以為我吹水)
例如起條橋, 不需要用到咩Orthogonal series representation去知個橋的function
個作用是 "更準確"
不過在 "合理程度下的approximation", 例如cubic polynomial spline line segment approximation , 夠用,, 就可以
搞"事實真相" 和 搞 "東西" 是2回事
你同個engineer講用Orthogonal series representation
佢會一句 "你都痴線"

我可以講一個例子
幾乎所有Engineering EM都是Classical Electromagnetism
很少有QED和relativity 修正
基本上classical EM夠用
而且, 也不是classical 的EM
而是Computation EM (我已講過, Maxwell equations太完美, 根本沒有用)

當然完全沒有QED和relativity就是騙你的, 一定有地方會有更細的理論修正
不過那些是Quantum Optics, 搞solar cell, or 衛星通訊,  都已不太算EM了
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有討論是好事
可以透過討論令人更清楚EEE講什麼
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Update : #14
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Update : #8
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引用:
原帖由 kscheung1991 於 2013-5-16 02:32 PM 發表
For polyu,
Which following programme is the most difficult and which one is the second?

1 Electrical Engineering
2 Electronic and Information Engineering &
3 Mechanical Engineering
I can not answer your question unless you tell me what is your goal in these fields
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引用:
原帖由 pearwong 於 2013-5-18 07:02 PM 發表
想問問有什麼RFμwave, wireless communication的書較好???
First reading : Pozar

Then

RF Circuit : Razavi , G.Gonzalez, Bowick, Ludwig

Antenna : Balanis

Network : M.N.O. Sadiku


By the way, google keyword "ARRL"
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引用:
原帖由 pearwong 於 2013-5-18 08:04 PM 發表
ching係EE人???
你試我?
Yes, 我讀Electronic
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引用:
原帖由 pearwong 於 2013-5-18 08:43 PM 發表

想問問electronic field 係咪saturate得好緊要啦


???

我可以告訴你講其實香港有很多公司是世界級
只是門外漢不知道而已

例如 港島有間公司搞hard disk 個 讀頭, 佔全世界70%生意
例如 科學園有個人自己搞個program可以比甲骨文 個300萬database更強

香港也其實有很多人是世界級
也只是門外漢不知道而已

要知當然要自己有心去找世界不會等你
機會自己找

當然, 如果讀得較差
這些機會就不是你們的了

簡單講


即是說
讀得差 , 彈開
因為Engineering 不是容易的

讀得好,  你肯的話可以有料到reject IBM 自己開公司

問得 "saturation " , 多數沒信心

(火爆mode on )

有冇做過intern?有冇出過國?


有冇research experience?
有冇working experience?
識唔識寫literature review? 識唔識找paper?
識唔識人 ?
English OK ? computer skill OK?
GPA > 3.5 or 3.7?
有冇什麼prize /international competition prize?
有冇做過什麼self-proposed project ?

試想下

如果上面一樣都沒有的人 (我不是要求全部都有, 當然全部都有的人, 大有人在)

如此 "一般"


憑什麼想有"好"一點的回報?




以為喜喜哈哈開心錄過大學

咪傻啦





大學就是如此


勁就狂送錢狂送機會給你 (勁prof個個都大把funding, 要人不要錢! )


廢就死開


這不是special case, 這很normal的

人向高處望



(火爆mode 完)


所以呢
問 "所謂出路" 問題 之前
問下自己先

不是做到不做到的問題


是有沒有心做的問題



所以呢, 你問我saturated?
我見到大把世界

現時, 最好有個Master, 就stable一點
當然, undergrad GPA過3, 太太太太基本
而且讀上去要的不是"讀書能力"
而是"睇野的能力" , 要"睇到別人睇不到的事"   
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