Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2014-8-23 02:34 PM 發表
Mphil 好似無Qualifying Exam,right?

視學校而定
因為US一般都不喜歡MPhil制度所以沒有
英國就部份有
歐洲, 加澳和英國差不多

引用:

原帖由 ds111018 於 2014-8-23 03:35 PM 發表
借路一問
其實如何做professor？
係咪PhD+足夠多/重要paper+有大學請？

沒錯, 這是一般情況
當然, 有其他方法

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2014-8-23 06:36 PM 發表
想問下有無地方免費睇publish 係IEEE 既 paper
IEEE xplore digital lib要收錢

大學department/library應該有買license, 你可以用大學wifi的network去read
一係你做student member (一兩百元入會費, 值得比, 你當買lecture notes )
一係你去叫Professor / 師姐師兄 (多數會有membership)幫你download   

做會員啦, 你個名之後可以多幾個英文符號, CV都多一行啦

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2014-8-23 08:37 PM 發表
同埋邊D EE journal 值得睇/岩ug 睇
(control , biomedical,robotics 呢幾個方面)

岩ug 睇 : IEEE XXX Magazine
XXX : name of the area

如果你想我give you name list of suggested periodicals
我唔想罰抄, 你自己read read

你會發現有幾種periodicals
Journals, Letters, Transactions, Magazine
你可能會問 : What are the differences between them ?

我唔想罰抄
你自己read

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2014-9-6 01:29 AM 發表
其實matlab 算唔算係一個比較無效率既software??
雖然我知matlab 做到好多方面既野~但係好似run得 比C 慢
Mathwork 上面都有人話有時某D code 係C run 得快好多..
Is that true ?
我自己有時run matlab 都等 ...

快慢不是問題
如果你要快, 寫assembly仲快, 但沒人想寫

generally speaking C是快一點,
不過MATLAB已有些地方仲快過C

你要optimize MATLAB speed, 請詳細閱讀我之前給你的MATLAB tips網頁
(其實你會問這個問題就很明顯你沒有詳細read過那個網頁,我是全部都詳細地看完過幾次的)

另外, 做research是assume你多數做offline的
real time system是practical Engineer做的
一般做research都是先做offline, 因為只要你prove到個algorithm能有better result, 就已成事
之後的speed up, 已沒有那麼"large impact"

[ 本帖最後由 Automaton 於 2014-9-6 01:54 AM 編輯 ]

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2014-11-1 12:29 AM 發表
可唔可以講下 報唔同國家 PG 既野..
GRE 好似只係去美國報PG要考?定好似連德國等等都要...
同埋有無話邊Ｄ　國家係比較多人報ＰＧ　？
US,,euro,singapore,jp ?

不同地區不同制度
美國要GRE因為報美國research degree的人數很多
那麼為了去蕪存菁, "考試"就是一個最簡單的方法

對於非商科, 美國要求學生考GRE
GRE難不難??當然不難,作為想去讀PhD的人,不能連GRE都應付不了
GRE有簡單講只分非英文卷和英文卷, 而最麻煩就是Verbal

即是說,其實,
GRE都也只是考英文而已

不過GRE就難過垃圾ielts toefl多多聲
(沒錯,ielts toefl只是垃圾,若大學程度都仲會為ielts toefl感到吃力,
那可肯定那個人的degree是騙回來的,因為英文只是最最最基本的能力,英文差可以byebye
我這說話對所有degree,包括中文系, 都成立)

GRE最煩是verbal
其實也不難解決
如果你電腦,電話,facebook,日常email,日常對話溝通,都是全英文的話, 那根本就不會難
用google, wiki查一些資料,如果平時習慣是用英文的話, 那麼根本就不會難

如果你有去一些大陸網,會見到D人會大叫GRE verbal好難
當然難啦,佢地只會用中文的百度,上網只會上中文的網,書只會看中文書, 平時就只會講普通話操來操去
根本就不是活在英語環境, GRE當然對他們來講很難

英文真的很重要, 不過可惜大學是沒有英文課的, 大學的普通英文課都不是"英文課",都是假的
只有平時肯活在英語環境(肯講肯聽肯讀)才可以有好英文
我現在隨便講2個字, 英文差的一定不懂 : gerontocracy  , meritocracy
這是什麼字??
去過醫院一定會見過"gerontology", 只是你肯不肯去認識這個字, 所以若識gerontology就自然可以估到gerontocracy是什麼
另外, "merit"相信人人都知, 那麼"meritocracy"也應該可以估計到是什麼

英文真的很重要, 也最簡單
讀得多就會知世界除了英文, 還有其他文
ratio decidendi
positivstellensatz
bremsstrahlung
上面3個字,讀Law,讀Control Theory,讀Electromagnetics的人應該會知道是什麼


那麼除了美國之外其他國呢
首先,你要知道, 不是所有大學都有GRE要求
有一些只是要英文要求 (有些會有其他要求, 例如其他語言)
所以很難一句就講晒
不過多數都是要求你一定有英文考試
再者, 考試只是最最最最最最最簡單最易最淺最輕鬆最廢的一步
如果你CV差, 沒口才, 沒經驗, 沒錢
那才是更大的問題

所以其實報PG, 那些"外在"的考試, 都應該是次要問題
因為最終是要有Professor肯要你
而且,是要一個"研究興趣和你接近的Professor"肯要你

如何找?
當然你可以用一些"for lazy people"的網, 例如findaphd.com
不過這些網, update一定不是最新
最重要是你要肯search不同school的professor,
去閱讀晒他們的個人網頁去找出
-是否興趣和你接近
-是否有position offer的消息
之後再和他們email交流,問一問
而且不要以為個professor肯回你個email一兩次就叫有望
因為真正有望的情況是你們之間會最少都有幾十次email reply

而且, 讀PhD是好等於Star Wars Jedi跟師傅
所以是應該"看Professor的quality"而不是看"什麼國家,什麼地區,什麼大學"
例如, 有間U叫Warsaw University of Technology
你可能連知都不知道有這間U, 因為這間U不出名
不過這個U有個professor近年去了日本一個腦研究中心做了head
那位professor可以講是mathematical neuroscience之中無人不識的"super big names"

所以, 我從你問的問題, 可以得出以下結論
你問去其他國家讀PG, 很明顯是一個在沒有明確目標下的決定
因為你可能連自己的interest都不清楚
就算知道自己喜歡什麼, 也不知道這個field有什麼"unsolved problems"
也不知道在這個field之中有什麼"big names"

當然,我知道你只是"問問而已"
不過我的message是
如果真的要讀PhD "一定要思考得清清楚楚"
沒有目標的行動 = 浪費時間

[ 本帖最後由 Automaton 於 2014-11-1 09:14 PM 編輯 ]

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2014-11-1 10:09 PM 發表
我問係擔心有D 國家比大學既funding好少...唔太支持科研..
搞到間大學equip 個D 又唔夠用/到時pg grad 左,係當地搵相關既工作難 等等 ...

只有香港才不支持科研
其他地區, 除了非洲等等非發達地區, 都會支持科研

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2014-11-21 10:09 PM 發表
假如要報grad school 要交個thesis proposal,介唔介意講下點寫一個好既thesis 既proposal?

你是問在沒有Research Topics的情況下寫Proposal?
還是在已有Research Topics的情況下寫Proposal?

2者差之千里

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2014-11-22 01:41 AM 發表
有Research Topics 既情況下寫...
不過你有時間都可以講下無既情況下點寫..

還好, 因為"沒題目情況下找題目"可以講到出書, 太瘋狂

不過如果你有topics那就好做

首先你要知道幾件事
就是你個topics會不會有"subject", 即是和人有關
因為當要有一些人去做testing, 就會終極麻煩, 要搞ethics
而且你要在proposal 寫上有關ethics的東西
有關ethics, 我也不想講太多, 因為實在太麻煩

如果不是用人做testing,那好做很多
你只要有以下content

The research problem (objectives)
- What do you propose to study? 

Background (literature survey)
- What do we need to better understand the proposed topic?
- What do we know little about in terms of the proposed topic?

Hypothesis and Methodologies
- What are the methods used in the field by other people that you will study? 
- Why these background methods are insufficient?
- What specific question(s) that you are going to explore?
- How these specific questions are related to the introduction?
- What methods do you plan to use to provide data? / How would you collect the data and why?
- How will you analyze the data? 
- How will you validate your findings?

Significance
- What do preliminary results show about the practicability and the value of the proposed study?
- How your proposed research would lead to a significant improvement over the original studies?
- How it would benefit the field ?

Appendix
Project management time plan
Reference ( in APA or MLA )

2-4頁已足夠

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2014-12-7 04:37 PM 發表
聽聞SG,CHINA 論文做假既情況幾嚴重...
真定假-.-?
如果係咁,係呢D地方讀PG ...咪

其實什麼地方都有
例如你可以看看今年年頭的 STAP做假新聞

不過,中國給人的印象就是做假大國, 那麼就當然別去那裡讀什麼學位了, 根本就是浪費

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2014-12-8 04:17 PM 發表
我聽聞外國PG 係班professor 自己出錢請既...
而香港PG 就好似係由Department 比錢..
係香港讀PG 好似要等Department 准先得?

多數要求你先apply 個departmental / Grad School / Grad College / Grad Department
之後再決定finance 問題
會有ship, 視你quali而定
而且多數要你做Education service (即TA ship而不是完全送錢給你的ship)

引用:

原帖由 41200 於 2014-12-8 04:17 PM 發表
外國所以master 都唔係research based 既Master?
我問呢個問題係因為plan 緊將來條路點樣行...

由於直報外國PhD 比較難...
所以諗緊係本地讀Mphil 再出國PhD
定係外國讀Master 再上PhD 好..(當然係外國master 間u係出名既)

但係如果外國Master唔係research based,我又怕難R 到research 做,我諗外國讀master 既人唔似香港人,大把人R research 做. 不過R 唔R 都research 都係睇自己能力姐..所以呢個問題都係自己問題姐.

另外,當然都會考慮埋Mphil 老細有幾勁等等既問題..

首先, 外國你指什麼???
如果你指US, 那麼多數Master是不做research的, 只是讀書的
US是一般的PhD是5-7年的, 是"包括"了MSc的時間的
基本上"頭2年給你讀書"
讀是指狂讀書, 有如你由頭讀多次degree, 要take幾個core + 十幾個electives
是會有"GPA"的
而且有要求, 要過3, 一不過3你就byebye (是但給你個MSc degree就踢你走)
所以你可以當undergrad"來多一次"


當然不是所有course你都要Take, 如果你undergrad時take過就可以waive
而US的schools要求讀如此多course, 算是為了你好
因為如果基礎不足就難成大事
正因為如此, 所以US的大學的advanced level course (for graduate students / advanced undergrad)會很多
這一點香港就非常不足 (唔夠course到要搞Joint Institute course就知啦)
而成為PhD "candidate"之前要考qualifying exam
得3個分 pass, fail but close , fail
pass就OK
fail but close要re-take
fail的話, 一樣是但給你一個MSc title之後踢走你

當你pass了之後, 你要找supervisor
討論研究題目, 時間表等等
現在才"開始research"
所以MSc 可以講幾乎不做research

引用:

原帖由 41200 於 2014-12-8 04:17 PM 發表
由於直報外國PhD 比較難...
所以諗緊係本地讀Mphil 再出國PhD
定係外國讀Master 再上PhD 好..(當然係外國master 間u係出名既)

但係如果外國Master唔係research based,我又怕難R 到research 做,我諗外國讀master 既人唔似香港人,大把人R research 做. 不過R 唔R 都research 都係睇自己能力姐..所以呢個問題都係自己問題姐.
另外,當然都會考慮埋Mphil 老細有幾勁等等既問題..

機會是自己找的, 不會自己走來找你的, 不要怕找不到機會!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1

[ 本帖最後由 Automaton 於 2014-12-10 12:26 AM 編輯 ]

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2015-1-22 09:33 PM 發表
正常係咪最好唔好cite 中國既paper-.-?
聽聞有PhD cite 中國既paper..之後比老細小..
中國有無係邊方面(engine)既paper 係有可信性?

impact factor = ?

Automaton

引用:

原帖由 545982 於 2015-1-28 05:43 PM 發表
小弟我讀電子yr2既，spring sem唸住參加UG research計畫，個program係total4個，每個sem一個，4個都要係同一個project&supervisor，要轉既話就從頭開始。咁如果為咗以後升學(eg. reference letter)，就算係UG  ...

我都是電子出身的
所以其實你可以講得更詳細, 例如有什麼field / direction可以join
我可以給到比general suggestion更加detail & specific 的意見

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2015-2-4 11:39 PM 發表
Automaton, 你pg research 個field 同依家個field(BCI)好接近/ 直頭係BCI/computational neuroscience?

99%直頭係

引用:

原帖由 41200 於 2015-2-4 11:39 PM 發表
我自己依家就對幾個field 都有興趣, 但係又唔覺得呢幾個field 有直接既關係- -
i.e Bio-MEMS, servo robot or soft robot

MEMS & micro robot 近一點

引用:

原帖由 41200 於 2015-2-4 11:39 PM 發表
pg 係咪都係專返一個field / 幾個比較有關聯性既field 好?

time management
如果有良好time management可以2個不太相關的field都可以
不過當然一般最好就相近的fields

引用:

原帖由 41200 於 2015-2-4 11:39 PM 發表
同埋你個陣簡field 除左興趣,有無考慮過邊D field 有多D既potential/邊D field 比較成熟 (funding 問題)...

有... 當年我入HKU EEE就是因為有個計算電磁學big name在那裡 (領域發起人level, 佢一個人可以KO晒整個CityU EE搞電磁學的人.....)
我UG時是打算PG跟佢讀計算電磁學
點知佢走左 (返UIUC)
我當時冇考GRE (來不及,得1個月就要交表)
結果我發癲瘋狂地思考了3日好唔好走去CityU讀PG定轉field
最後決定轉field
因為computational electromagnetics 太窄太專太曲高和寡, 會做死一世
我認為我不應該那麼快就決定做什麼, 所以PG轉field

所以其實我有雙重interest & background
就是computational neuroscience / BCI and computational electromagnetics.

2個field可以合體做 computational neuroelectromangetics, 研究腦神經電磁波, 深到PK...
幾乎什麼都要識..... 用quantum model correction 套落 EM model brain model 個neurocircuit 再加 SDE Monte Carol等等method去
"model"個brain.... 睇paper要又廣又專, 根本就corss-discipline field

是個完全不成熟的field
這是好處也是壞處


壞處就是根本不知道有什麼進展
是但brain wave 某個frequency band (例如gamma band)發現和動作有關之後就一大堆modeling & algorithm
好處是, 這個field有很多unsolved problems, 而且超廣
我睇paper, 由IEEE transaction of signal processing, IEEE transaction of information theory, 到Neuroimage, new england journal of medicine, 到Annals of Statistics, physical review e, Nature等等到一大堆其他journal都要睇
(其實我覺得再讀多1,2年我都textbook都就可以寫得出.... )

另外funding其實好考你文采, 你寫到個impact大一點就可以過....
當然hot research field 的funding多一點

引用:

原帖由 41200 於 2015-2-4 11:39 PM 發表
題外話, 點解咁多係外國一線大學(MIT,oxbridge,ETH)讀phd, postdoc既prof. 都會返來香港既U 做research 既-.-?

of course not la, 留在外國的人多N倍, 例如US,Canada
歐洲近幾年econ差所以D人先返HK

引用:

原帖由 41200 於 2015-2-4 11:39 PM 發表
香港既大學應該放唔到幾多錢落科研... 外國2線大學既funding 唔係仲多咩?定係外國2線/3線大學教席好難搵咩-.-?

其實不一定, 其實香港的大學"有時" 好有錢
你去過歐洲大學就知, 除非top school, 否則其實好殘,
而且funding是"看department"而不是看school的, 可以有一些school 一個department有錢過其他dept幾倍... (例如ICL)

[ 本帖最後由 Automaton 於 2015-2-5 02:07 AM 編輯 ]

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2015-2-7 01:13 AM 發表
你個field 堆數學多到癲根
題外話,
你做BCI 堆野係US 申請patent 應該好煩..應該部份device 要過FDA?
特別係invasive 個堆應該要? 定除左FDA 仲要過其他depart?

先不用講patent (其實我有諗過, 而且之前和其他professor合作時佢地有提議過, 不過因為實在太麻煩就沒有下文了)

其實 physical science 的research少很多煩惱, -- 就是Ethics

Ethics是超級無敵煩 (當然是有原因的情況下煩)

任何有關"人"的experiment
就算是你和個人"握下個手" 如此99.9999999% harmless的動作
都要過ethics

申請ethics, 煩到飛起
我超記得我undergrad year two 就面對過這個問題, 困擾了我6個月

首先你要填一大堆application form
填form都算,之後你要寫一大堆文件去prove 你個experiment procedure如何"harmless"
文件要有support, 結果要找一大堆專家去"support你"
那些專家 (其實即是medic那邊的professor), 不會那麼簡單就肯support 你

千辛萬苦有人可以support你
再之後仲要寫一大堆"同意書", "程序表" , "緊急應變表" 等等等等
終極煩, 全部文件要"formal", "legal", 即是用字要合乎某某程序要求, 要cite 什麼條例 等等等等
(那時我終於明白秘書的存在意義, 就是professor不想煩文件問題, 全部塞晒比個OL就得

文件之後仲要有一大堆interview, 不過ethics個committee
最後要等N個月 才會有一張紙給你
之後你才"可以"做experiment

過ethics是為了什麼??
就是為了 "保護自己" (legally)
Brain Computer Interface當然 99% harmless
問題是萬一個用者用部機之前就已經頭痛
結果在用了部機之後才發覺頭痛
佢可以告你

沒錯, 咩冬瓜豆腐都可以告你
頭痕手痕都可以告你
真的有試過
HKU有個medic professor去病人家裡做experiment
之後個病人唔見左個杯, 告佢

那麼,
ethics的功能其實就是"免責條款"
這就是超級"麻煩"的原因

當然, 你也可以....偷偷地做....  
不過後果自負

所以呢,
如果是invasive BCI, 咪搞我
寫ethics都寫到死
我搞algorithm算

再者, 香港還沒有人"夠膽"搞invasive BCI
醫學院那班食古不化肯自update下自己的knowledge先講啦

[ 本帖最後由 Automaton 於 2015-2-7 08:33 PM 編輯 ]

Automaton

引用:

原帖由 41200 於 2015-2-9 01:01 AM 發表
你咪成日話要睇個faculty /prof 既名氣既..
我依家只係識用佢地出既文 比人cite 左幾多次同有無prof拎過D 好重要既獎(小弟對學術界既獎既知識好少,只係識Nobel prize,菲爾茲獎,MacArthur Fellows..仲有無係其他出名 ...

最簡單是看看他的徒弟走了之後去了做什麼
如果有個big name, 徒弟之後都是走去做professor
即表示那個big name train出來的人很有做事和研究的能力, 大家爭住要


如果你不是想走academic field
那麼就要看看他的徒弟之有沒有去了什麼大公司做
有些area, 沒有那麼多academic position,徒弟都是走去公司做


如果是新人, 沒什麼徒弟
那麼就要focus on 佢個人/paper/project/funding

首先就是"起底"
如果佢個PhD是來自一個big name的,那麼就有少少"信心"
如果佢個degree來自big names (top10), 也多少少"信心"
(留意, 只是多少少"信心")
因為佢多多少少會受big name影響, 把big name的research文化引入佢個group
research 文化是很重要的, 一個人死做狂做是沒用的

之後看看有沒有錢
有錢即表示做過某些勁野, 所以其他人給他多些錢
(沒理由0工作表現卻有一大堆funding吧)



再之後看citation, 不過只看citation是不足夠的
要睇佢pro唔pro, 要睇文
例如要看paper 的 IF (impact factor)
如果是是但pub在一些3流期刊, 幾乎係人都得
有幾3流?
如果篇文個word processing 可以沒有justify過
citation style 可以不統一
個table的format完全用原本那個方塊等等
一睇就知唔pro
因為paper formating問題如果有,即其實個journal 都幾rubbish

另外如果pub一大堆paper之後自己cite自己
也可以H-index高到爆

自己cite自己好像很衰, 其實也不可以講衰
因為research會有新progress
你update了新research
那麼當時是基於你之前的research,所以你cite自己之前的research很正常

另一個不要真看citation的原因是, citation可以是positive citation也可以是negative citation
即cite你的paper, 話你份野有幾唔好幾廢之類

不過可以肯定的是
如果給cite超過一定數字(例如過百, 過千)
就表示那篇paper的工作是"時代性"的工作
即是有很大impact, 人人都要識
那類paper, 是很重要的
就算是有大量negative citation, 也表示了
在其他人發展新技術之前, 人人都要用他的方法
即是說, 這篇paper解決了一個 大部人都不能解決的問題, 引入了新方法
正正是這新方法, 開創了一個新的領域
而其他人之後可以做的, 除了是改良這個方法一應用這個之外, 就沒了
所以這類形"paper", 只要有1,2篇就夠, 那個prof一定值得跟

如此例子有搞Wavelet的Mallet,法國人, MRA"發明"者

另外prize也是一個"quantify"勁不勁的東西
不過正如你所講, 你都唔識, 那也沒什麼作用

還有什麼方法, 走去google佢個名
睇下其他人(申請PhD的人&徒弟對佢的評語)

這個whole process 要搞幾個月